我院唐赫副教授团队提出了一种轻量级可学习噪声(LeNo,Learnable Noise)来防御显著目标检测模型
第37届国际人工智能会议(AAAI 2023)已于2023年2月7日-2月14日在美国华盛顿召开。我院唐赫副教授等的论文“LeNo: Adversarial Robust Salient Object Detection Networks with Learnable Noise”被AAAI 2023以长文录用。论文的第一作者为硕士研究生王赫(2020年9月入学,导师:唐赫)。AAAI是CCF推荐的A类国际学术会议,在人工智能领域享有很高的学术声誉。这次会议共收到来自8777篇投稿,录用1721篇,录用率约19.6%。该工作提...